姓名	王炜烨	性别	女	出生年月	1985年10月
	职称	讲师	职位		最高学历	博士研究生
	学科方向	控制科学与工程、电子信息
	人才计划	无
	电子邮件	afatfox@bistu.edu.cn
	联系方式	18911810005
	导师类型	硕士生导师

研究方向

 无人机/机器人路径规划、自主避险

 时间序列预测

个人简介

王炜烨，于2015年获得北京航空航天大学交通信息工程及控制专业博士学位。目前，在澳门3044永利官网人工智能系任教，主要研究领域包括人工智能、深度学习、回声状态网络、时间序列预测、以及无人机/机器人路径优化、自主避撞。

教育经历

 2003.09-2007.06 曲阜师范大学 物理工程学院 物理学学士学位

 2007.09-2009.06 北京航空航天大学 电子信息工程学院 交通信息工程及控制 硕士研究生

 2009.09-2015.06 北京航空航天大学 电子信息工程学院 交通信息工程及控制 工学博士学位

工作履历

 2015.07至今，在澳门3044永利官网任教

学术兼职

 无

课程教学

 本科生：机器学习方法、计算机体系结构、机器学习中的矩阵方法、智能信息网络基础、机器学习技术与应用、博弈论及其应用、计算机软件基础、脑与认知科学概论、智能机器人等

 研究生：无

科研项目

 主持北京市自然科学基金青年项目《无人机集群协同飞行冲突避免的演化方法研究》

 主持北京市教育委员会科技计划一般项目《复杂飞行环境下安全间隔自主保持的演化方法研究》

荣誉和获奖

 2019获得第二届全国高校人工智能与大数据教学创新奖

代表性论文

 Wang W, Li Q, Mu H. Exploring malware complexities: a behavior and characteristic analysis approach for robust and accurate cybersecurity[J]. Cluster Computing, 2025, 28(2): 82.

 Wang W, Li Q, Wang J. A self-driven ESN-DSS approach for effective COVID-19 time series prediction and modelling[J]. Epidemiology & Infection, 2024, 152: e146.

 Wang W. Robot Autonomous Avoidance System Based on Reinforcement Learning in 6G Network Scenarios[J]. Wireless Personal Communications, 2024: 1-15.

 A Satisficing Game Theoretic Approach to Multi-Aircraft Collision Avoidance, Weiye Wang, 2019 5th International Conference on Electrical Engineering, Control and Robotics, January 12-14, 2019, Guangzhou, China (EECR 2019), IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Volume 533, Issue 1, May 2019

 Autonomous Conflict Resolution Method for multi-UAVs Based on Preorder Flight Information, Weiye Wang, Xibao Wu, Tian Tian, Jiayuan Wang, 2018 International Conference on Algorithms, Computing and Artificial Intelligence, December 21-23, 2018, Sanya, China (ACAI 2018), ACM International Conference Proceeding Series: ACAI 2018 Conference Proceeding

授权发明专利

 《基于前序飞行信息的密集飞行自主冲突解脱方法》，发明专利，CN109658742A，申请人：3044am永利集团，发明人：王炜烨，2019.04.19

 《基于演化博弈的异质化协同飞行冲突解决方法》，发明专利，CN109523838A，申请人：3044am永利集团，发明人：王炜烨，2019.03.26